Observatorio · · Albert Palomas

Entre 1 y 3 de cada 100 personas que comentan son propietarios que venden (septiembre 2026)

Cuántos propietarios que necesitan vender dejan su teléfono por cada 100 personas que comentan un post de una inmobiliaria. Método, muestra, margen de error y límites. Datos de Inmo Lever.

El dato: en septiembre de 2026, en dos inmobiliarias catalanas con un asistente de IA contestando los comentarios de Instagram, 1,1 y 2,7 de cada 100 personas que comentaron eran propietarios que vendían y dejaron su teléfono. En agosto, sin el asistente, la cifra fue 0 en las dos.

Tabla

Cuenta ACuenta B
Periodo01/09 – 27/09/202601/09 – 27/09/2026
Personas distintas que comentaron616≈150
Vendedores con teléfono74
Por cada 100 personas que comentan1,12,7
Margen de error (95 %)0,6 – 2,31,1 – 6,7
Mismo dato en agosto (sin asistente)00

Qué cuenta como "vendedor con teléfono"

  • Cuenta A: la persona dice que necesita vender su vivienda para comprar (campo de la ficha del CRM) y su teléfono queda en la ficha.
  • Cuenta B: la persona dice que tiene una propiedad para vender (lo detecta la IA o lo marca en el botón de valoración del formulario), y su teléfono queda en la ficha.

Las dos definiciones no son idénticas, así que las cifras no se comparan entre sí: lo que muestran es el rango.

Lo que hay detrás del número

  1. El contenido manda más que el bot. En la cuenta A, un solo reel trajo 9 de los 16 propietarios que dijeron vender en todo el mes. Del 19 al 27/09 no salió ninguno de 175 personas.
  2. La pregunta de venta casi siempre se contesta (83-88 % de quien llega a ella). El cuello de botella es la primera pregunta: 2 de cada 3 personas abandonan ahí.
  3. Muestra pequeña, margen amplio. Con 600 personas al mes, una diferencia de 1 a 2 por cada 100 puede ser casualidad. Cualquier cifra exacta ("el 1,7 %") que te prometan sin margen de error es marketing.

Método

  • Fuente: API de GoHighLevel, histórico completo de las dos cuentas, sin muestreo.
  • Persona = contacto único que comentó al menos un post en el periodo. Solo cuentan los comentarios de posts; los mensajes directos sin comentario van aparte.
  • Margen de error: intervalo de confianza del 95 % para una proporción.
  • Medido por Inmo Lever con scripts propios. Se actualizará cada trimestre.

Límites

Son dos cuentas, de Cataluña, en un solo mes. Sirve como orden de magnitud, no como promesa. La cifra cambia mucho según el tipo de vivienda y el público de cada reel.

Citar

Puedes citar estos datos indicando la fuente: Inmo Lever (inmolever.com), Observatorio del Instagram Inmobiliario, septiembre de 2026, con enlace a esta página.

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AP

Albert Palomas

Cofundador de Inmo Lever, en Sabadell. Viene de datos e IA: los últimos años, AI Specialist y Business Analyst en Edenred España. Ahora construye sistemas de captación por Instagram para inmobiliarias. Quiénes somos